ISO/FDIS 19178-1
Тезис
Within the context of training data for Earth Observation (EO) Artificial Intelligence Machine Learning (AI/ML), this document specifies a conceptual model that:
— establishes a UML model with a target of maximizing the interoperability and usability of EO imagery training data;
— specifies different AI/ML tasks and labels in EO in terms of supervised learning, including scene level, object level and pixel level tasks;
— describes the permanent identifier, version, licence, training data size, measurement or imagery used for annotation;
— specifies a description of quality (e.g. training data errors, training data representativeness, quality measures) and provenance (e.g. agents who perform the labelling, labelling procedure).
Общая информация
Примечание Данный стандарт пересматривается Регистрационный орган
-
Текущий статус: В стадии разработкиЭтап: Регистрация окончательного проекта международного стандарта (FDIS) для официального принятия [50.00]
-
Версия: 2
-
Технический комитет :ISO/TC 211ICS :35.240.70
- RSS обновления
Жизненный цикл
-
Ранее
ОпубликованоISO 19178-1:2025
-
Сейчас
-
00
Предварительная стадия
-
10
Стадия, связанная с внесением предложения
-
20
Подготовительная стадия
-
30
Стадия, связанная с подготовкой проекта комитета
-
40
Стадия, связанная с рассмотрением проекта международного стандарта
-
50
Стадия, на которой осуществляется принятие стандарта
-
60
Стадия, на которой осуществляется публикация
-
90
Стадия пересмотра
-
95
Стадия, на которой осуществляется отмена стандарта
-
00